ИНДЕКС ЭТИЧНОСТИ на базе AI

Этическую репутацию компании можно оценивать по текстам, которые написаны о данной компании ее заинтересованными сторонами – потребителями, работниками, поставщиками и т. д.
В открытом доступе существует два типа таких текстов:
1) отзывы о компании на различных сайтах,
2) посты о компании в социальных сетях
Поскольку таких текстов очень много, а также самих компаний очень много, является перспективной идея создания алгоритма на базе искусственного интеллекта, который будет анализировать данные тексты и делать вывод об уровне этической репутации компаний.
В нашем проекте мы используем два подхода к построению такого алгоритма:

• Модель sBert обучается на основе относительно небольшой выборки предложений из естественного языка, которые предварительно были размечены человеком как содержащие этически положительную или нейтральную оценку компании. Далее обученная модель используется для классификации всех высказываний о компании в открытых источниках как положительных, нейтральных или отрицательных, и затем данные оценки агрегируются в общий индекс компании.
• Модель MFD работает на основании списка слов из международной версии Moral Foundation Dictionary , а также ее адаптированной версии к русскому языку в экономическом контексте MFDEE (Moral Foundation Dictionary Economic Extension) .